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为程序员与数字化人才打造的 公开简历模板库。
脱敏自真实大厂 Offer 履历，内置 React、Go、AI 大模型、SaaS 产品等深度量化案例。支持中英双语即时切换、ATS 关键词智能适配与标准 A4 PDF 导出。
展示 1 套专业简历模板
什么是 ATS 简历筛选？ →极客科技 (技术栈高亮)高宇恒 / David Gao
大模型与 AI 算法工程师简历模板
大模型与 AI 算法工程师
专为 RAG、Agent 智能体框架、模型微调与大模型应用落地工程师打造。突出高召回率知识库、提示词工程与端到端 Agentic Pipeline 成果。
✓RAG 与 Agent 深度实战：构建多路召回 + 重排（Rerank）流水线，企业知识库检索准确率达 94.8%
✓模型工程化与微调：基于 LoRA / QLoRA 针对垂直领域模型进行微调，推理吞吐量提升 3.2 倍
✓前沿 ATS 关键词匹配：精准命中 LLM、LangChain、LlamaIndex、PyTorch、Vector DB、vLLM
Large Language Models (LLM)RAG (Retrieval-Augmented Generation)Agentic Workflows & Multi-AgentLangChain / LlamaIndexVector Database (Milvus / Pinecone / Qdrant)PyTorch+6
Resume Guide & Best Practices
为什么技术人员的简历需要专门的 ATS 与版式设计？
普通设计模板往往包含图表、不可选取的浮动文本框和非标排版，这会导致大厂的 ATS（求职者追踪系统）在初筛抽取文本时产生严重乱码。
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100% 机器解析兼容
MuiCV 模板采用标准语义化文档层级，导出的 PDF 包含完整矢量文字图层，确保被招聘系统与 HR 搜索算法精确识别。
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中英双语同步维护
一次录入经历，即可一键在中文版与符合外企/Remote 规范的英文版之间无缝切换，再也不用手动同步两份 Word 文档。
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原子素材本地掌控
所有职业履历、项目细节存放在你本地的原子素材库中。针对不同岗位 JD，由 AI 协助量化提炼，隐私安全可控。