高宇恒// David Gao
whoami → 大模型与 AI 算法工程师
email david.gao.ai@example.comphone +86 136-8899-0011git github.com/davidgao-ailoc 北京 · 朝阳区
summary
4 年人工智能与 NLP/LLM 工程化经验。深入理解 Transformer 架构原理、主流开源大模型（Llama、Qwen、DeepSeek）生态与提示词工程（Prompt Engineering）。主导构建过企业级 RAG 混合检索问答引擎与自动化 Multi-Agent 智能体平台，兼具算法理论深度与工业级工程落地能力。
stack
code
design
research
experience [2]
资深大模型算法研发工程师@ 智元未来人工智能研究院2023.03 - 至今
- 主导企业级智能知识库 RAG 架构升级，结合 Hybrid Search（BM25 + Dense Embedding）与 BGE-Reranker 重排模型，问答准确率从 78.5% 跃升至 94.8%，幻觉率降低 62%
- 构建基于 LangGraph 的 Multi-Agent 复杂代码生成与校验工作流，实现需求拆解、代码编写、单元测试生成的全自动流转，任务完成率提升 45%
- 基于 vLLM + Triton 部署高并发模型推理集群，引入 PagedAttention 与 FP8 量化技术，单卡推理并发数提升 3.4 倍，平均首字延迟（TTFT）降低至 180ms
- 采用 LoRA/QLoRA 对 Qwen-72B 进行金融/法律垂直领域微调，针对 20,000+ 标注样本进行指令对齐，在业务评测集上的表现超越基线模型 28%
NLP 算法工程师@ 海量数智算法科技2021.07 - 2023.02
- 负责千万级海量文本的数据清洗、分词、实体识别（NER）与情感分析分类模型训练，服务于核心舆情监控系统
- 基于 BERT 与 Faiss 构建海量商品智能问答召回系统，实现千万级向量毫秒级近似最近邻（ANN）检索
projects [1]
OpenAgentic · 开源多模态 Agent 执行框架2023.09 - 2024.04
Python, LangChain, OpenAI API, Milvus, FastAPI
支持自主环境感知、浏览器操作与 API 调用的开源 Agent 框架，内置记忆持久化与自我反思机制。GitHub 获 3.5k Stars。
education
中国科学院大学2018.09 - 2021.06
模式识别与智能系统 · 硕士
北京航空航天大学2014.09 - 2018.06
自动化 · 学士