Mui 默认模型升级 DeepSeek V4.1 Flash：原生支持图片理解，更快、更强、更省

大家好，我们近期把 Mui 简历的默认对话模型升级到 DeepSeek V4.1 Flash。

这次升级给 Mui 简历带来多重提升：

• 更智能，能更好的理解我们的需求
• 原生多模态能力，能直接读取图片
• 更快的响应速度，更高的 token 利用效率，以及更低的价格

对 Mui 简历来说，这次升级还顺手解决了一个长期存在的体验割裂：过去要处理图片，需要切换到视觉模型；现在我们集成的模型都能看图，少了模型切换，效果更好，速度更快。

新模型带来的三大提升

在此之前，站长为了让大家能多享受 AI 的便利，考虑到自身财力有限，选择 Mimo 2.5 Pro 作为默认模型。可是 Mimo 2.5 Pro 只处理纯文本。当你需要在对话里使用图片时，我们就只能在后台把请求分流到普通 Mimo 2.5 阅读图片，然后把内容转告 2.5 Pro。这带来两个问题：一是路由逻辑复杂、速度慢、容易出错；二是信息传递中有损失，效果不好。

1. 原生多模态：可以理解图片

DeepSeek V4.1 Flash 把视觉能力做进了主模型。现在，图片和文字一样，都是默认对话的一等公民：

• 简历截图、PDF 导出的页面，直接附上就能让 agent 读懂内容；
• 招聘网站上的岗位 JD 截图，不用再手动复制文字；
• 面试邀请、offer、邮件截图，可以随手丢进对话；
• 数据图表、流程图，也能作为上下文参与推理。

配合 Mui 桌面 app 已有的附件机制，你只需要把图片拖进输入框，剩下的交给我们吧。

2. 更快：少一次模型切换，少一层不确定

DeepSeek Flash 系列的定位始终是“快”。

这个快来自两个方面：

1. 本来就快。DeepSeek v4.1 Flash 提升了数据吞吐能力，加强了缓存，能更快响应用户，并完成请求
2. 更高的智能，一针见血。新模型的智力更高，逻辑能力更强，可以直指问题核心，不需要反复思考自我纠错。

3. 更便宜：用文本模型的价格，拿到多模态能力

最关键的，是这次升级没有涨价。V4.1 Flash 仍然维持在平台的入门档位：

模型	输入（每百万 tokens）	输出（每百万 tokens）	图片理解
DeepSeek V4.1 Flash（默认）	$0.20	$0.80	原生支持
GPT-5.6 Luna	$0.20	$1.20	支持
GPT-5.6 Terra	$2.00	$12.00	支持
GPT-5.6 Sol	$4.00	$20.00	支持

同样具备图片理解能力，V4.1 Flash 的输出价格只有 Luna 的三分之二，与 Terra / Sol 相比则低了一个数量级以上。而他的能力，通过测试，并不弱于 Sol，性价比拉满。

我们做了什么，你不需要做什么

平台侧，我们把默认模型统一切到了 deepseek-v4.1-flash，并移除了原本的「视觉实验版」模型；旧版本里「检测到图片就自动切换模型」的分流逻辑，也一并删除了。

对老用户来说，迁移是全自动的：如果你之前在设置里选过旧模型，读取配置时会自动收敛到新模型，不需要手动改任何东西。桌面 app 升级后即可生效。

上手体验

1. 打开 Mui 桌面 app（下载最新版），或使用你已登录的账号；
2. 在对话里直接附上一张截图——比如目标岗位的 JD、自己的简历页面；
3. 像平时一样提问，模型会直接读图作答。

结语

站长是独立开发者，用爱发电。一方面我希望产品有价值，价值能够被用户看到；另一方面我也没有那么多钱可以肆意采购最强的模型。所以我一直在寻找更具备性价比的模型。

如今，DeepSeek v4.1 Flash 让我看到一些希望，我觉得可以给大家带来更多的价值，也让大家发现我的产品，喜欢上我的产品，跟我一起构建正循环。

我会坚持改进的，大家快去试试新模型吧。